L’EPFL stabilise par l’IA les fluctuations de production des éoliennes
La rentabilité des aérogénérateurs peut être augmentée en recourant aux méthodes d’intelligence artificielle, affirme les chercheurs d’Ecublens. Le numérique aide à établir des prévisions météorologiques et climatiques plus fiables, pour stimuler le développement économique.
Crédit image: EPFL, Alain Herzog
Les co-auteurs de l'étude Wenlong Liao et Fernando Porté-Agel.
Les promoteurs d’énergie éolienne se gardent bien de le proclamer urbi et orbi. La rentabilité encore insuffisante des aérogénérateurs invite pourtant les chercheurs de l’EPFL à trouver un remède pour que les projets puissent se développer. Et c’est l’intelligence artificielle (IA) qui peuvent voler à leur secours en contrecarrant les arguments des défenseurs du paysage. En générant la production d’électricité.
Il s’agit d’ouvrir une boîte noire, explique l’EPFL dans un communiqué. L’IA explicable améliore ainsi les résultats et les prévisions de la production d’énergie d’origine éolienne. La recherche ajoute ainsi une pierre à la production de réseaux de distribution d’électricité intelligents et plus prévisibles. En mettant davantage en symbiose la météo et le type d’éoliennes.
Ajustements
multiples
L’étude de l’EPFL a sélectionné des variables d’entrées d’électricité éolienne
dans un réseau de distribution à partir des conditions météorologiques (vitesse
et direction des vents, pression atmosphérique et température) en les confrontant
aux données de parcs éoliens de Suisse et du monde entier. Les chercheurs ont
ajusté quelques techniques différentes d’IA pour établir un lien de causalité
entre la météo et les aérogénérateurs. Pour des prévisions plus fiables.
Généralement, les promoteurs se basent sur des objectifs de production pour développer un projet éolien. L’IA peut ainsi contribuer à améliorer les résultats journaliers et leurs fluctuations, prétend l’EPFL. L’étude a reçu l’appui de l’Office fédéral de l’énergie.
